توسعه مراحل مختلف محصول شامل پردازش و آماده‌سازی داده‌ها و آموزش مدل‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام‌گرفته است. زبان برنامه‌نویسی سمت سرور نیز پایتون بوده و در سمت کلاینت از زبان جاوا استفاده شده است. محصول به‌صورت یک api بوده که شرکت‌ها/ارگان‌های استفاده‌کننده درخواست‌های خود را بنا به نیازی که دارند، به آن ارسال کرده و نتیجه را دریافت می‌کنند. روند توسعة محصول با بهره‌گیری از تکنیک‌های مختلف لبه‌ دانش در حوزه‌ هوش مصنوعی انجام‌گرفته است. مراحل عملکرد سامانه شامل مکان‌یابی کارت ملی هوشمند، و استخراج محتوای آیتم‌ها، همگی در قالب ماژول‌های جداگانه‌ای با استفاده از ابزارهای مختلف زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه داده شده و در نهایت به‌صورت یک محصول یک‌پارچه درآمده‌اند. جمع‌آوری داده‌های آموزشی، برچسب‌زنی و آماده‌سازی داده‌ها، طراحی و آموزش مدل‌ها، یک‌پارچه کردن محصول و تولید api همگی در محیط شرکت هوش افزار راهبر آریامن انجام‌ گرفته است. طراحی مدل‌ها با الگوبرداری از تکنیک‌های لبه‌ دانش و انطباق تکنیک‌ها متناسب با کاربرد خاص کارت ملی هوشمند انجام گرفته است. پس از یک‌پارچه کردن مراحل و آماده‌سازی محصول اولیه، عملکرد مدل در بخش‌های مختلف از جمله از نظر سرعت اجرا، در چندین مرحله بهبود یافته است.