سامانه احراز هویت برخط
از آنجاییکه امروزه نظارت و پایش بر تردد افراد در اماکن مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است، نصب و راه اندازی سامانههای شناسایی افراد در ادارات، سازمانها و شرکتها از اهمیت بالایی برخوردار است. با رشد نرمافزارهای نیازمند احراز هویت الکترونیک نظیر کارگزاریهای آنلاین، نئوبانکها این نیاز تقویت شده است. باتوجهبه اهمیت موضوع و نیاز به دقت بالا در سامانههای احراز هویت با وجود کسب دقتهای عالی در آزمایشهای مختلف، سامانه شناسایی چهره شرکت هارا همچنان در مرحله توسعه قرار دارد و بهزودی نسخه نهایی آن در قالب نرمافزاری یکپارچه عرضه خواهد شد.
مشخصات فنی:
این سامانه از سه بخش اصلی تشکیل شده است:
بخش تشخیص چهره: این بخش وظیفه تشخیص چهره افراد در تصویر ورودی را بر عهده دارد. از این بخش میتوان صرفاً برای تشخیص تعداد زیادی از چهره افراد در محیطهای مختلف استفاده کرد یا میتوان در راستای الگوریتم شناسایی چهره استفاده کرد و بسته به نوع استفاده کاربری آن متفاوت است.
بخش تشخیص ویژگیهای چهره: در این بخش از تصویر دریافتی از بخش تشخیص چهره استفاده میشود و ویژگیهای چهره افراد با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی استخراج میشود، ویژگیهای استخراج شده برای هر تصویر و برای هر فرد منحصربهفرد است و در بخش احراز هویت در راستای شناسایی فرد استفاده میشود. این ویژگیها با استفاده از یک مدل شبکه عصبی استخراج میشود.
بخش احراز هویت: بخش احراز هویت تکمیلکننده بخشهای دیگر سیستم احراز هویت است، در این بخش ویژگیهای استخراج شده در بخش تشخیص ویژگیهای چهره دریافت میشود و این ویژگیها با ویژگیهایی که قبلاً از تصاویر افراد استخراج شده و در پایگاهداده ذخیره شده است مقایسه میشود تا مشخص شود نزدیکترین تصاویر موجود در پایگاهداده متعلق به چه فردی است و فرد موردنظر احراز هویت شود.سیر توسعه فنی محصول:
برای توسعه این محصول مراحل مختلفی طی شد که به ترتیب به طرح ذیل هستند:
گام اول
جمعآوری بیش از ۵۰ میلیون تصویر از مجموعهدادههای مختلف.
گام دوم
توسعه الگوریتمهای بینایی ماشین و آموزش مدلهای شبکه عصبی در راستای تشخیص چهره، تطبیق چهره و شناسایی چهره.
گام سوم
توسعه معماری نرمافزار شناسایی چهره.
گام چهارم
تجمیع و تست معماری توسعه داده شده.
نوآوریها و دستاوردها:
باتکیهبر دانش تخصصی اعضای تیم، نوآوریهای متعددی در تشخیص، تطبیق و شناسایی چهره انجام شده است. نوآوریهای انجام شده منجر به حصول دستاوردهای ذیل شده است: از نظر سختافزاری نرمافزار تشخیص چهره در کمتر از ۱۰۰ میلیثانیه و نرمافزار تطبیق چهره در کمتر از ۵۰۰ میلیثانیه بر روی سیپییوهای نسل ۶ قابلاجرا است که از نظر سرعت نسبت به نمونههای مشابه جز سریعترین نرمافزارها است. دقت بخشهای مختلف محصول بر اساس ارزیابی شبکه بر روی مجموعهدادههای مختلف به شرح زیر است:
دقت تشخیص چهره حداقل ۹۹ درصددقت تطبیق چهرههای مطابق حداقل ۹۹.۹ درصد
